Սկաուտը դուրս է խաղից. ինչպես է արհեստական ինտելեկտը փոխում ժամանակակից ֆուտբոլը

Արհեստական ինտելեկտը վաղուց դադարել է լինել գիքերի խաղալիք․ այսօր այն դարձել է թոփ ակումբների գաղտնի զենքը։ Աֆրիկայի հեռավոր վայրերում 14-ամյա տաղանդների որոնումից մինչև միլիոնավոր արժողությամբ աստղերի վնասվածքների կանխարգելում՝ ԱԻ-ն ֆուտբոլը փոխում է այնպես, որ նույնիսկ Գվարդիոլան երբեմն ավելի հաճախ է նայում պլանշետին, քան խաղադաշտին։

Նեյրոցանցերը ակտիվորեն օգտագործում են նաև բուքմեյքերական ընկերությունները։ Տվյալների հսկայական զանգվածների մշակումը կանխատեսումների որակը բարձրացրել է նոր մակարդակի։ Ցանկացած լեգալ բուքմեյքերի հավելվածում արդեն կան պատրաստի կանխատեսումներ յուրաքանչյուր խաղի համար։ Օրինակ՝ Winline-ի հավելվածը կարելի է ներբեռնել և տեղադրել ընդամենը մի քանի րոպեում։

Սկաուտինգ 2.0․ ինչպես են ալգորիթմները գտնում տաղանդներին

Մոռացեք Արգենտինայի մոռացված մարզադաշտի տրիբունաներում նոթատետրով նստած տարեց սկաուտին։ Այսօր ակումբները օգտագործում են թվային հարթակներ, որոնք վերլուծում են միլիոնավոր րոպեների տեսանյութ և տվյալներ։

AiScout։ Ծրագիրը շատ սիրված է «Չելսիում» և լայնորեն օգտագործվում է խաղացողների ընտրության համար։ Մշակողները պայմանագիր են կնքել լոնդոնյան ակումբի հետ դեռևս 2022 թվականին, ինչի մասին հրապարակում կա նաև ակումբի պաշտոնական կայքում։

AiScout-ը թույլ է տալիս ցանկացած պատանու նկարել իրեն հեռախոսով, վերբեռնել տեսանյութը, և ԱԻ-ն 10 րոպեում կազմում է գնահատական՝ 70-ից ավելի պարամետրերով՝ համեմատելով նրան երիտասարդ Դե Բրյոյնեի կամ Լամին Յամալի հետ։ 2021 թվականի հունվարին «Բերնլին» անգամ տաղանդներ էր որոնում սոցիալական ցանցերի միջոցով։ Ակադեմիա ընդունվելու համար պետք էր տեսանյութ վերբեռնել AiScout-ում և ստանալ ալգորիթմի հավանությունը։

«Բերնլին» բազմիցս տաղանդներ է որոնել սոցիալական ցանցերով

SciSports (հոլանդական ընկերություն, որի ծրագրային ապահովումը օգտագործում են «ՌԲ Լայպցիգը» և Red Bull ֆուտբոլային ամբողջ խումբը)։ Նրանց Recruitment մոդելը վերլուծում է ոչ միայն ներկայիս վիճակագրությունը, այլ նաև կանխատեսում է խաղացողի զարգացումը 5–7 տարի առաջ։ «Լայպցիգը» արդեն մի քանի տարի է՝ օգտագործում է SciSports խաղացողների ընտրության համար։

SciSports-ը վաղուց համագործակցում է «ՌԲ Լայպցիգի» հետ

StatsBomb IQ-ն նոր գործիք է, որը օգտագործում են «Լիվերպուլը» և «Արսենալը»։ Մոդելը սնվում է 360° տեսախցիկների և օպտիկական թրեքինգի տվյալներով՝ ինչպես է խաղացողը շարժվում առանց գնդակի, բացվում, պրեսինգ անում։ 2024 թվականին «Լիվերպուլը» StatsBomb-ի օգնությամբ ձեռք բերեց Դոմինիկ Սոբոսլային։ StatsBomb-ի և մերսիսայդյան ակումբի համագործակցության առաջին նշումները հայտնվել էին ստարտափի բլոգում դեռևս 2019 թվականին։

StatsBomb-ը «Լիվերպուլի» տվյալները վերլուծում է 2016 թվականից

Տակտիկա․ ինչպես են նեյրոցանցերը օգնում մարզիչներին

Google DeepMind։ 2022–2024 թվականներին մշակողները «Լիվերպուլի» հետ համատեղ ստեղծեցին TacticAI-ն՝ արհեստական ինտելեկտ, որը վայրկյանների ընթացքում առաջարկում է խաղացողների օպտիմալ դասավորություն անկյունային հարվածների ժամանակ։ Արդյունքը՞ 2023/24 մրցաշրջանում «Լիվերպուլը» անկյուններից խփեց 40 %-ով ավելի գոլ, քան սպասվում էր (xG-ն ժամանակակից մետրիկա է, որը կանխատեսում է գոլերի քանակը խաղում կամ մրցաշրջանում)։

Google DeepMind-ը «Լիվերպուլի» հետ ստեղծել է անկյունայինների վերլուծության լավագույն ծրագրերից մեկը

The Analyst (Opta + StatsPerform)։ Ծրագիրը մշակում է բոլոր խաղերի տեսագրությունները և վերլուծում յուրաքանչյուր ակումբի պոտենցիալը։ Հարթակը պաշտում են մեկնաբանները և… Միկել Արտետան։ Յուրաքանչյուր խաղից առաջ «Արսենալի» գլխավոր մարզիչը ստանում է 50 էջանոց հաշվետվություն՝ մրցակցի վարքագծով անկյունների ժամանակ, խաղի ամենաակտիվ հատվածներով և շատ ավելին։ 2024 թվականին Արտետան հարցազրույցում նշել է.

«Մենք պատրաստվում ենք խաղին այնպես, կարծես գիտենք մրցակցի պլանի 85 %-ը»։

Թվային բժիշկ․ ինչպես է ԱԻ-ն կանխում վնասվածքները

Zone7։ Ստարտափ, որը աշխատում է «Լիվերպուլի», «Սևիլյայի», «Լիդսի», «Նապոլիի» և MLS-ի բազմաթիվ ակումբների հետ։ Համակարգը հավաքում է տվյալներ GPS-թրեքերներից, սրտի զարկերի սենսորներից, քնի որակից և այլ աղբյուրներից։ 2022/23 մրցաշրջանում «Լիվերպուլը» 40 %-ով նվազեց վնասվածքի պատճառով բաց թողնված օրերի քանակը՝ խնայելով հարյուրավոր միլիոնավոր եվրոներ։

Zone7-ը համագործակցում է բազմաթիվ հայտնի ակումբների հետ

Kitman Labs։ Իռլանդական ընկերություն, որի ծրագրային ապահովումն օգտագործում են «Չելսին», «Մանչեսթեր Յունայթեդը» և այլ ակումբներ։ Նրանց Injury Predictor մոդելը իրական ժամանակում կարող է ասել.

«Եթե հիմա Սակային դուրս բերենք երկրորդ խաղակես՝ կա 67 % ռիսկ ազդրի մկանային միկրովնասվածքի»։

Մոտեցումը նման է նախորդին․ հավաքվում են տվյալներ GPS-թրեքերներից, կրելի սենսորներից, բժշկական հետազոտություններից և այլն։ 2023 թվականից հարթակն օգտագործվում է Անգլիայի Պրեմիեր լիգայի բոլոր երիտասարդական ակադեմիաներում։

Kitman Labs-ը օգտագործվում է ԱՊԼ-ի բոլոր երիտասարդական ակադեմիաներում

Հոդվածը պատրաստել է Legalbet կայքի փորձագետ Յանիս Պլիսկոն։